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摘要:
目前社团结构划分算法只能划分1类节点并且依赖于额外参数.为此,在分析二分网络社团拓扑特征的基础上,利用社团核与外层的思想,提出一种新的社团结构划分算法.该算法完全依赖于原始网络本身的拓扑结构,并且允许社团间重叠.实验结果表明,该算法无需任何额外参数,即可比较准确地识别实际网络的社团个数,同时划分2类节点的社团结构.
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文献信息
篇名 基于拓扑特征的二分网络社团结构划分
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 复杂同络 二分网络 社团结构 社团核 拓扑特征
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 36-38
页数 分类号 N94
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红 山东师范大学信息科学与工程学院 80 509 13.0 18.0
5 符光梅 山东师范大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
9 马晓慧 山东师范大学信息科学与工程学院 5 53 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂同络
二分网络
社团结构
社团核
拓扑特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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