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摘要:
现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长一消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程.但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析.基于因特网舆情空间的系统协同性,首先计算元胞状态协同转移概率,同时将整体协同转移概率与中心元胞之九邻居局域状态概率比较,确定中心元胞状态是否转换.经过若干次时间序列的迭代计算,获得舆情整体传播趋向“+”或“-”的程度(磁化率).通过观察磁化率一时间变化曲线,能清楚地了解舆情传播的演化.在此基础上,提出一个扩展的协同元胞自动机模型及算法.仿真结果表明环境适应度参变量表达了网络舆情主体从众心理,其变化影响磁化率向多数人意见靠拢;而偏好参变量使网络舆情整体快速向“偏好”方向传播.该模型比较接近现实社会网络的舆情传播方式.
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文献信息
篇名 因特网舆情传播的协同元胞自动机模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 网络舆情 传播预测 协同学 元胞自动机 计算机建模
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 399-402
页数 分类号 TP181|TP393.094
字数 4678字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00399
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋良图 中国科学院合肥智能机械研究所 32 271 9.0 15.0
2 方薇 中国科学院合肥智能机械研究所 23 282 8.0 16.0
3 何留进 安徽省淮南市人民政府信息化工作办公室 3 68 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (150)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (93)
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2016(44)
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2017(37)
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2019(32)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
传播预测
协同学
元胞自动机
计算机建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机应用
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