IFMPCA方法在人脸识别中的应用

• 作者: 张文娟 张锦华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析法 IFMPCA 人脸识别 独立特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 170-172
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1745字
• 语种: 中文

摘要

为了弥补传统PCA方法在人脸识别时易受光照、表情和姿态影响的缺陷,提出了一种基于独立特征提取的MPCA方法(Modular PCA Based on Independent Feature,IFMPCA).首先,选取人脸训练样本中具有相似光照、表情和姿态的图像进行分块,使各个子模块更接近高斯分布；然后,通过求出子模块图像的散布矩阵和最优投影矩阵得到最优独立特征矩阵；最后,利用最小距离分类器进行样本的分类.在Yale人脸数据库上的实验结果表明,IFMPCA算法在人脸正确识别率方面优于传统PCA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文娟	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	72	6.0	8.0
2	张锦华	周口师范学院计算机科学与技术学院	21	46	4.0	5.0