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摘要:
在基于内容的图像检索中,传统的颜色直方图和频域特征直方图不能满足颜色过渡、梯度方向和幅值变化等连续性和相似性.为此,提出非线性模糊颜色直方图和非线性模糊梯度向量直方图检索算法.该算法通过符合人类视觉非线性感知特性的方式描述图像,结合图像的统计和频域特征,构建一个特征组组合选取的方法,选出适合的标识图像特征组组合以提高图像检索系统的检索效率.实验结果表明,与其他检索算法相比,该算法具有较好的检索质量.
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文献信息
篇名 基于非线性模糊直方图的图像检索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 多尺度分析方法 非线性模糊颜色直方图 非线性模糊梯度向量直方图 特征组组合选取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 204-207
页数 分类号 TP391
字数 4691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成良 重庆大学软件工程学院 100 898 16.0 23.0
2 焦晓军 重庆大学计算机学院 5 36 3.0 5.0
6 刘张桥 重庆大学计算机学院 2 31 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
多尺度分析方法
非线性模糊颜色直方图
非线性模糊梯度向量直方图
特征组组合选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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