血清蛋白指纹模型在再生障碍性贫血诊断中的应用研究

• 作者: 丁银环 冯建军 吕连华 李圃 王开正
• 来源期刊: 西部医学
• 学科: 医学
• 关键词: AA 人工神经网络 分子诊断模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 检验医学
• 页码范围: 385-386
• 分类号: R735.2
• 字数: 1329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3511.2012.02.077

摘要

目的 建立AA人工神经网络蛋白分子诊断模型,寻找AA血清学诊断的新方法.方法 采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及配套软件、芯片筛选AA差异表达蛋白,通过ANN建立并验证诊断模型.结果 由5个差异表达蛋白组成的AA人工神经网络诊断模型对AA的诊断灵敏度为95.0％、特异度90.0％、阳性预测值为90.5％、阴性预测值94.7％、诊断准确度为92.5％.结论 SELDI-TOF-MS技术对AA的血清学诊断具有一定的价值,值得进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李圃	绵阳市人民医院检验科	8	21	4.0	4.0
2	吕连华	绵阳市人民医院检验科	14	56	5.0	7.0
3	王开正	泸州医学院附属医院检验科	92	360	9.0	14.0
4	丁银环	泸州医学院附属医院检验科	20	42	4.0	5.0
5	冯建军	绵阳市人民医院检验科	19	81	5.0	8.0