基于混合粒子滤波的温控传感器故障诊断方法

• 作者: 周清 王振丽 田梦楚 陈志敏 魏秀明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 人工鱼群算法 微粒群优化 收敛性 温度传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-165
• 分类号: TP18
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.049

摘要

标准粒子滤波算法的精度不高、鲁棒性差,难以满足电厂温度传感器故障诊断的要求.针对该问题,提出一种新的适用于温度传感器故障检测的智能粒子滤波算法.该算法采用人工鱼群的全局收敛性找到满意的解域,利用粒子群算法引导粒子向高斯然区域移动,提高滤波精度.实验结果证明,该算法精度高、鲁棒性强,可以有效地应用于电厂温控系统故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志敏	南京理工大学自动化学院	15	138	8.0	11.0
2	田梦楚	南京理工大学自动化学院	6	81	5.0	6.0
3	魏秀明	南京理工大学自动化学院	1	10	1.0	1.0
4	周清	南京理工大学自动化学院	1	10	1.0	1.0
5	王振丽	南京理工大学自动化学院	1	10	1.0	1.0