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摘要:
在粗糙集基础上,既考虑集合X的动态特性,又考虑知识库中的统计信息,构建了概率近似空间上的双向迁移PS-粗糙集模型,讨论了PS-粗糙集的性质及相关定理,证明了PS-粗糙集是S-粗糙集和Z.Pawlak粗糙集的进一步扩展,S-粗糙集和Z.Pawlak粗糙集是PS-粗糙集的特例.与S-粗糙集相比,PS-粗糙集的动态集合x+的近似精度得到相对提高,从而提高了决策精度.通过实例验证了PS-粗糙集的有效性.
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Bayes
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内容分析
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文献信息
篇名 双向迁移概率PS-粗糙集模型及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 S-粗糙集 双向迁移概率PS-粗糙集 概率近似空间
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 148-151
页数 分类号 TP301
字数 3693字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.14.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春英 河北联合大学理学院 16 80 4.0 8.0
2 赵艳君 河北联合大学理学院 9 22 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
S-粗糙集
双向迁移概率PS-粗糙集
概率近似空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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