基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目标提取

• 作者: 尚岩峰 汪宁 汪辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 区域能量 主动轮廓模型 医学图像 分割 冠状动脉 二尖瓣
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2715-2718,2729
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.086

摘要

针对传统主动轮廓模型在目标强边缘处容易产生振荡和弱边缘处容易泄露的缺点,提出了一种基于区域能量最小和主动轮廓模型的医学目标提取模型.这一基于目标灰度统计概率和水平集的主动轮廓分割模型,把能量函数表示为在目标区域内对像素点属于目标概率的积分,并在水平集框架下对能量函数最小化,得到分割的迭代方程;同时,通过附加的速度约束项,使得主动轮廓在越过目标边缘时降低速度,大大提高了分割的收敛性和准确度.通过大量冠状动脉和二尖瓣的分割实验以及与几种传统主动轮廓模型和手工提取的比较,表明该模型在医学图像分割方面的健壮性、准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪辉	中国科学院上海高等研究院	23	76	5.0	7.0
2	尚岩峰	中国科学院上海高等研究院	3	28	3.0	3.0
3	汪宁	中国科学院上海高等研究院	9	46	4.0	6.0