基于彩色机器视觉的多晶硅太阳能电池颜色分选技术研究

• 作者: 孙海杰 李涛 李铮涛 林俊强 欧阳高飞
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色机器视觉 图像检测 颜色分类
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 机器人技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM914
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.11(上).01

摘要

针对目前多晶硅太阳能电池片的颜色分选导致的产品质量问题,本文基于彩色机器视觉原理,根据多晶硅太阳能电池片的颜色特征,提出了一种基于颜色直方图统计的多晶硅太阳能电池颜色分类方法.通过分析硅片灰度直方图,分别与标准样品图像比较计算,计算得到直方图分布的标准差,并将得到的标准差进行分类决策,从而实现多晶硅太阳能电池片的颜色分选.实验证明,该方法检测速度快、准确率高和能够满足在线检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	华南理工大学机械与汽车工程学院机械电子工程研究所	29	220	10.0	14.0
2	欧阳高飞	华南理工大学机械与汽车工程学院机械电子工程研究所	23	205	9.0	13.0
3	孙海杰	华南理工大学机械与汽车工程学院机械电子工程研究所	1	8	1.0	1.0
4	林俊强	华南理工大学机械与汽车工程学院机械电子工程研究所	1	8	1.0	1.0
5	李铮涛	华南理工大学机械与汽车工程学院机械电子工程研究所	1	8	1.0	1.0