信息融合在模拟电路故障诊断系统中的应用

• 作者: 何怡刚 方葛丰 李浩铭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 故障诊断 神经网络 模拟电路 单片机 信号采集
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 279-282
• 分类号: TP391
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.079

摘要

设计一种基于信息融合和神经网络理论的模拟电路故障诊断系统.采用基于单片机的信号采集系统,对电路可及点电压和不同激励频率下的电路输出电压峰值进行采样,得出电压和电路放大倍数2类故障特征参数,利用其进行基于BP神经网络的初步诊断,运用模糊变换方法进行融合诊断及故障定位.实例诊断结果表明,与基于单一信息的诊断系统相比,该系统能定位不同类型的元件故障,诊断准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	方葛丰	湖南大学电气与信息工程学院	22	248	10.0	15.0
6	李浩铭	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0