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摘要:
在计算能力作业调度算法的基础上,提出一种基于模拟退火的Map Reduce作业调度算法.利用带记忆功能的模拟退火算法选择最优作业,从而避免陷入局部最优解.在Hadoop平台上的实验结果表明,该算法能减少所有作业的运行时间以及每个作业的等待响应时间,具有较高的作业调度效率及用户满意度.
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文献信息
篇名 基于模拟退火的Map Reduce调度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 作业调度 Hadoop平台 模拟退火 Map Reduce模型 局部最优
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 45-48
页数 分类号 TP302.7
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊杰 太原理工大学计算机科学与技术学院 220 1728 20.0 30.0
2 遆鸣 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 22 1.0 1.0
3 强彦 太原理工大学计算机科学与技术学院 88 402 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
作业调度
Hadoop平台
模拟退火
Map Reduce模型
局部最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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53
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