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摘要:
单核苷酸多态性(SNPS)是一个物种中DNA序列中某个位点上的碱基变化,研究单体型对于诊断疾病和药物研制有着重要作用.基于信息工程的单体型重建就是对由SNP片段组成的基因片段进行组装,从而构造出原来的一对单体型.本文在k最近邻和粒子群算法的基础上,提出一种解决单体型重建问题的一种聚类算法.最后,本文分别采用模拟数据和真实数据来检验本文所提出的算法,实验结果证明所提出算法的可行性与高效性.
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文献信息
篇名 基于单体型重建的一种改进启发式聚类算法研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 单核苷酸多态性 单体型重建 聚类 k最近邻算法 粒子群算法
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 94-96
页数 分类号 TB11
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.10(s).30
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作者信息
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1 侯锟 吉林师范大学计算机学院 20 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
单核苷酸多态性
单体型重建
聚类
k最近邻算法
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研究起点
研究来源
研究分支
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制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
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1979
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