基于分布估计的分解多目标进化算法

• 作者: 许峰 赵晶晶
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 分解策略 分布估计
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2675字
• 语种: 中文

摘要

分解多目标进化算法具有较好的分布性,但群体数量会随着目标数的增加而急剧增加,严重影响算法效率.提出一种基于分布估计的分解多目标进化算法,基本思想:首先将多目标分解为若干单目标,然后根据分布估计的思想对各个单目标建立概率模型,通过采样产生解.数值分析和实验表明,新算法的解不仅具有较好的多样性和均匀性,而且算法的计算复杂度明显低于分解多目标进化算法,尤其是对于三目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	赵晶晶	安徽理工大学理学院	9	26	3.0	5.0