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摘要:
基于勒让德正交多项式,提出了一类新的核函数——勒让德核函数.在双螺旋集和标准UCI数据集上的实验表明,在鲁棒性与泛化性能方面,该核函数比常用的核函数(多项式核、高斯径向基核等)具有更好的表现,而且其参数仅在自然数中取值,能大大缩短参数优化时间.
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文献信息
篇名 基于支持向量机分类问题的勒让德核函数
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 支持向量机 核函数 模型选择
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 222-224
页数 分类号 TP181
字数 2842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文剑 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 97 798 14.0 23.0
5 张瑞 山东理工大学理学院 20 112 7.0 10.0
6 张亚丹 山东理工大学理学院 1 10 1.0 1.0
7 孙芳玲 山东理工大学理学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
核函数
模型选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导