原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率,通过一种稀疏矩阵分解方法化简矩阵乘法,基于OpenMP实现矩阵相乘的Winograd并行算法.该算法将Winograd算法中各部分依次采用OpenMP并行计算,降低了数据通信.在16核服务器上测试表明,该方法能够显著提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率,并行加速比能够达到9.47,并具有良好的可扩展性,为大分子体系的模拟提供了可能.
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文献信息
篇名 基于OpenMP的Winograd并行矩阵乘算法应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分子动力学 矩阵乘 Winograd 并行计算 加速比 OpenMP
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2435-2437,2441
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐红 重庆邮电大学高性能计算与应用研究所 103 746 13.0 22.0
2 李鸿健 重庆邮电大学高性能计算与应用研究所 18 131 7.0 10.0
3 豆育升 重庆邮电大学高性能计算与应用研究所 24 125 6.0 10.0
4 阳光亮 重庆邮电大学高性能计算与应用研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分子动力学
矩阵乘
Winograd
并行计算
加速比
OpenMP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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