稀疏表示在入侵检测中的应用

• 作者: 崔保良 崔振 罗俊 陈柏生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 支持向量机 入侵检测 奇异值分解 过完备词典
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 102-104
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.033

摘要

提出一种基于稀疏表示的入侵检测算法.将稀疏性约束引入过完备词典学习和编码过程中,使学习得到的稀疏系数可以保持较好的重构性,同时增强判别力.利用判别式K-SVD算法优化过完备词典和线性判别函数,将提取的稀疏特征作为线性分类器的输入,实现入侵检测.实验结果表明,该算法可以获得较低的误报率和较高的检测率,分类性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈柏生	华侨大学计算机科学与技术学院	18	304	5.0	17.0
2	崔振	华侨大学计算机科学与技术学院	8	43	4.0	6.0
4	崔保良	广东工业大学计算机学院	3	9	2.0	3.0
7	罗俊	华侨大学计算机科学与技术学院	5	3	1.0	1.0