基于遗传蚁群融合算法的测试用例最小化研究

• 作者: 申利民 高洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 回归测试 测试用例最小化 覆盖度 运行代价 遗传算法 蚁群算法 融合算法
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 57-60,64
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.014

摘要

为缩减测试用例规模及降低回归测试成本,提出一种基于遗传蚁群融合算法的测试用例最小化方法.采用遗传算法进行遗传算子操作,其结果作为蚁群算法的初始信息素分布.使用蚁群算法进行蚂蚁路径转移和信息素的更新,得到最优解.实验结果证明,该方法能有效减小测试用例集规模,缩短运行时间,提高最小化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申利民	燕山大学信息科学与工程学院	95	583	12.0	17.0
2	高洁	燕山大学信息科学与工程学院	3	11	1.0	3.0