关联规则挖掘算法研究综述

• 作者: 林倩瑜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项目集
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TP311
• 字数: 4554字
• 语种: 中文

摘要

基于关联规则挖掘算法的研究现状,对几种经典的关联规则挖掘算法进行了重点介绍,如Apriori、FP-Growth、QDT等.通过对几种典型算法的步骤及主要思想进行详细阐述,提出了这几种算法的优缺点及目前研究面临的主要问题,为关联规则挖掘算法的优化研究提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林倩瑜	集美大学诚毅学院	6	21	2.0	4.0