基于改进粒子群算法的供电网络优化管理研究

• 作者: 邓佳佳 黄元生
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 电力系统 改进粒子群算法 网络优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 产业论坛
• 页码范围: 203-204
• 分类号: F224
• 语种: 中文

摘要

供电网络潮流优化可以改善和提高节点电压的合格水平,最大程度上降低输电电量的损耗,充分发挥网络设备的经济效益,使整个电力系统实现安全、经济运行.供电网络潮流优化问题是一个多变量,非线性,多目标,多约束的混合整数非线性规划问题.为了提高求解问题能力,文章提出了一个改进的粒子群优化算法(Adaptive ParticleSwarm Optimization,APSO),以最小网损作为优化的目标函数,惯性权重根据适应度函数值的变化进行自适应调整,使得粒子搜索方向的启发式增强,避免陷入局部最优解.方法采用IEEE30节点系统进行测试,同时选用标准PSO算法作为对比方法,从而验证本文方法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元生	华北电力大学经济与管理学院	84	487	13.0	18.0
2	邓佳佳	华北电力大学经济与管理学院	4	72	3.0	4.0