基于BP神经网络的装甲车辆电源系统故障诊断方法研究

• 作者: 康洪铭 李光升 谢永成 魏宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 装甲车辆 电源系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 军事装备测控技术
• 页码范围: 2719-2721
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

为实现装甲车辆电源系统故障诊断的智能化,在Simulink中建立爪极同步发电机数学模型和桥式不可控整流电路来构建装甲车辆电源系统基础模型,通过设置各类故障,采集不同的电压故障波形中的数据并进行归—化处理;在Matlab中编写、运行BP神经网络训练程序,得到网络模型,并取测试样本进行验证;结果证明了该训练后的神经网络的正确性,表明了BP神经网络在装甲车辆电源系统故障诊断中具有可行性,达到了对整流器故障诊断的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永成	装甲兵工程学院控制工程系	64	287	9.0	12.0
2	李光升	装甲兵工程学院控制工程系	64	279	9.0	12.0
3	魏宁	装甲兵工程学院控制工程系	34	135	7.0	9.0
4	康洪铭	装甲兵工程学院控制工程系	4	23	3.0	4.0