基于GPU的大规模人群疏散模拟

• 作者: 彭伟 李攀
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人群疏散模拟 图形处理器 个体寻路算法 并行化仿真
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1166-1168,1194
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.101

摘要

基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景,可以得到良好的疏散模拟效果,但在人群密度较高的场景中,难以达到实时模拟的要求.为了克服上述问题,实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法.该方法通过对个体寻径算法的优化,不仅能使个体快速准确地智能寻径,而且将个体寻径独立性与图形处理器高性能计算特性进行结合,充分利用了图形处理器强大的并行计算能力,从而大幅度提高了人群疏散模拟的人群规模,使人群疏散模拟的实时性得到增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李攀	四川大学计算机学院	11	16	2.0	3.0
5	彭伟	四川大学计算机学院	17	61	3.0	7.0