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摘要:
相对于传统的串行程序移植,并行系统间的代码移植因体系结构间的巨大差异而变得极为复杂.为此,针对统一计算设备架构(CUDA)程序向其他异构多核平台的移植,提出CUDA架构到Cell的映射方案.通过模型映射、并行粒度提升、共享变量清除和运行时优化,使CUDA程序的大规模并行线程可以在Cell平台上正确执行.实验结果证明,翻译后的程序在Cell的执行效率可达到Cell平台上手动编写程序的72%.
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文献信息
篇名 CUDA程序到Cell平台的源代码移植
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 源代码移植 异构多核 模型映射 共享变量清除 运行时优化
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 279-282
页数 4页 分类号 TP311
字数 4056字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞建民 解放军信息工程大学信息工程学院 28 97 5.0 7.0
2 张一弛 解放军信息工程大学信息工程学院 5 20 3.0 4.0
3 岳峰 解放军信息工程大学信息工程学院 7 25 3.0 4.0
4 余勇 解放军信息工程大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2005(1)
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2012(0)
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2014(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
源代码移植
异构多核
模型映射
共享变量清除
运行时优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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