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摘要:
为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带,对低频子带进行二级小波包分解,通过奇异值变换将秘密图像重要位平面信息隐藏在小波包分解低频子带中,次要信息自适应隐藏在NSCT高频子带中.实验表明,在同等嵌入容量下,算法峰值信噪比大于50 dB,对几何攻击和滤波等干扰处理后,秘密图像的归一化系数仍接近于1.
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文献信息
篇名 NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字图像 图像隐藏 非下采样Contourlet变换(NSCT) 小波包变换 奇异值分解
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 161-164
页数 分类号 TP391.4
字数 2927字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 河北大学电子信息工程学院 102 398 9.0 17.0
2 郑伟 河北大学电子信息工程学院 34 210 9.0 13.0
3 李敏 河北大学电子信息工程学院 62 135 6.0 8.0
4 吴占桥 河北大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数字图像
图像隐藏
非下采样Contourlet变换(NSCT)
小波包变换
奇异值分解
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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