一种新颖的混合响应面优化方法

• 作者: 林玉锋 贾志勇 陈少飞 陈璟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 黑箱函数 混合响应面 全局优化 对称拉丁超立方设计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2180-2183
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.047

摘要

为减少黑箱优化过程中的评估次数,提出了一种新颖的混合响应面优化方法(HRSO),利用混合响应面建立高精度的近似模型作为代理模型,通过迭代更新响应面不断接近真实模型,从而完成优化.以Dixon-Szego 函数类作为测试函数,以评估次数为方法性能优劣的评价指标,实验结果表明,与Gulmann-RBF、CORS-RBF两种方法相比,HRSO能够在较少的评估次数内满足相同的收敛条件,且向全局快速收敛,是一种适合求解黑箱优化问题的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈璟	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	21	247	7.0	15.0
2	林玉锋	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0
3	陈少飞	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0