行列分块的核独立成分分析的人脸识别方法

• 作者: 彭磊 王福龙
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 独立成分分析 核独立成分分析 分块核独立成分分析 行列分块核独立成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 152-155
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.17.043

摘要

提出一种行列分块的核独立成分分析(RC-KICA)的人脸识别方法.RC-KICA先对人脸图像矩阵按行列分块;然后对训练样本集依次进行行和列的核独立成分分析,得到左右解混矩阵;最后把训练样本子块投影到解混矩阵构成的特征空间进行特征提取及分类识别.RC-KICA更大程度地降低了样本维数,更好地解决了KICA高维小样本的缺陷.在YALE人脸库上的实验结果表明RC-KICA优于KICA和B-KICA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	彭磊	广东工业大学应用数学学院	2	4	1.0	2.0