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摘要:
针对传统蜂拥控制模型协同避障的研究,笔者曾对其做出了改进,并加入了Steer to Avoid避障法则,通过仿真表明,它能够有效提高避开静止障碍的效率.该模型用于具有移动障碍的环境时,若障碍的运动方向与节点的判断方向同向,可能会与障碍物保持相对静止,从而大幅度降低避障效率.对Steer to Avoid进一步改进,提出一个新的针对移动障碍物的避障模型.当障碍物的运动趋势和节点的Steer to Avoid转向判断相同而且两者的速度较为接近时,节点将向着障碍物运动的相反方向运动.提出了对障碍物的移动预判.仿真实验结果表明,与传统两个模型相比,该模型在平均速率和时间效率上有显著提高,并且适用于避开未知的移动凸形障碍.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于移动障碍的MWSN节点协同转向避障方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 移动无线传感器网络 避障 协同 蜂拥控制 移动障碍
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 95-100
页数 分类号 TP309
字数 8978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈佐 湖南大学信息科学与工程学院 13 89 6.0 9.0
2 万新 湖南大学信息科学与工程学院 4 18 3.0 4.0
3 涂员员 湖南大学信息科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动无线传感器网络
避障
协同
蜂拥控制
移动障碍
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导