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摘要:
针对红外图像中行人目标分割时容易受环境干扰的问题,提出一种基于马尔可夫随机场的红外行人分割方法.为了解决计算最优解时优化算法收敛速度慢的问题,采用simple linear iterative clustering算法将红外图像预分割为超像素块.以像素块作为马尔可夫随机场的分割单位.像素块的颜色信息由该像素块内所有像素的平均灰度值表示.根据马尔可夫随机场与图像信息之间的关系计算图像的局部先验空间结构信息,采用ICM计算后验能量函数的最小化解.实验结果表明,改进分割算法较好的抑制了小的噪声点,获得了比较理想的分割结果,对于360 × 240的红外图像,采用超像素对图像进行预分割可以将分割速度提高10倍以上.
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文献信息
篇名 基于超像素的快速MRF红外行人图像分割算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 红外图像 行人 图像分割 超像素 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 约稿
研究方向 页码范围 26-29,404
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4618字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石祥滨 沈阳航空航天大学计算机学院 89 370 9.0 14.0
2 代钦 沈阳工程学院信息工程系 13 44 4.0 6.0
3 刘芳 沈阳航空航天大学计算机学院 26 67 5.0 6.0
4 刘进立 辽宁大学信息学院 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
行人
图像分割
超像素
马尔可夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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