一种三部图网络中标签时间加权的推荐方法

• 作者: 陈敏 顾亦然
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 社会标签网络 时间加权 三部分网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 96-98,129
• 分类号: TP391
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.021

摘要

社会标签可以提供对象高度抽象的内容信息和个性偏好信息,因此标签的使用有助于提高个性推荐的精度.用户的偏好会随时间的变化而变化,网络中的资源也会随着时间推移而增加.如何根据用户兴趣的变化推荐出用户即时感兴趣的网络资源,已成为推荐系统研究的新问题.在用户-标签-对象三部分图网络结构中,结合标签使用频率和用户添加标签的时间,提出了一种利用标签时间加权的资源推荐算法.实验结果表明,利用标签时间加权的算法能有效地提高推荐的精度和多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏	南京邮电大学自动化学院	6	29	2.0	5.0
2	顾亦然	南京邮电大学自动化学院	43	400	10.0	19.0