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摘要:
采样技术作为一种高效的模拟器加速手段,目前已得到广泛的应用.但采样技术通常需要使用大量的数据分析算法,因此,如何方便快捷地集成采样技术所需的各种算法,不仅可以让采样技术更加简单易用,也能够提高对新采样技术的评估效率.设计并实现了针对采样技术的自动化工具,该工具可以让用户自己设计采样算法,并且能自动且高效地完成采样算法的分析.实验数据表明,该工具能自动且高效地完成采样算法的分析,同时具有运算速度快、可扩展性强等优点.
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文献信息
篇名 模拟器采样工具设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据分析 采样点选取 自动化工具
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-3,73
页数 分类号 TP311
字数 4929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张为华 复旦大学并行处理研究所 33 234 7.0 14.0
2 刘力力 复旦大学并行处理研究所 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1997(1)
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2000(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据分析
采样点选取
自动化工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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