基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算

• 作者: 张瀛 牛铮 陈瀚阅 黄妮 黄文江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 光谱分析 植被指数 叶面积指数 二向反射 热暗点指数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 167-172
• 分类号: S127
• 字数: 5030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.01.030

摘要

针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数(NHVI)为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数(HDS)引入土壤调整型植被指数(SAVI),增强型植被指数(EVI)中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数(SAHVI)和增强型热点植被指数(EHVI).同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被指数与LAI的线性关系.结果表明:基于蓝光和红光波段计算的HDS参与构建的EHVI、SAHVI与LAI的线性相关程度要优于EVI、SAVI,且较NHVI有进一步提高,能有效缓解LAI估算中植被指数饱和现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	黄文江		124	4252	39.0	57.0
3	黄妮	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	20	271	9.0	16.0
7	陈瀚阅	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	4	48	3.0	4.0
11	张瀛	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	2	56	2.0	2.0