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摘要:
为了充分利用量子态在算法中的量子特性,提高算法的搜索效率,减少存储空间,提出了一种基于3D角度编码的量子遗传算法.该算法将量子位描述为3D球面坐标下的一对相位角,充分利用了量子的空间运动特性,并引入一种自适应旋转角大小和方向的确定方案,从而进一步简化了染色体的更新和变异过程,而且使算法的量子特性、存储性能、时间性能都得到很大的提高.仿真结果表明,其在算法优化效率和搜索能力上都优于简单遗传算法和普通量子遗传算法.
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文献信息
篇名 基于3D角度编码的量子遗传算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 三维空间 角度编码 量子遗传算法 量子旋转门
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 242-245
页数 分类号 TP18
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄德才 浙江工业大学计算机科学与技术系 127 1618 20.0 35.0
2 钱国红 浙江工业大学计算机科学与技术系 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维空间
角度编码
量子遗传算法
量子旋转门
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
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