一种新的基于图划分聚类算法——GAGPBCUK算法

• 作者: 李小红 罗敏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 谱聚类 遗传算法 图划分
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 162-165,169
• 分类号: TP311
• 字数: 4794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.036

摘要

提出了一种新的基于图划分的聚类算法-GAGPBCUK算法.该算法解决了谱聚类算法参数敏感和聚类结果不准确等问题.3组仿真实验结果表明,GAGPBCUK算法不仅在识别和学习数据集中的隐含聚类数方面具有很好的性能,而且能够得到比谱聚类算法(NJW算法)更加有效的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小红	武汉大学计算机学院	17	95	4.0	9.0
2	罗敏		1	4	1.0	1.0