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摘要:
阐述了神经网络转速辨识的基本原理和方法,构造了基于神经网络的双馈风力发电矢量控制系统,并在MATLAB/Simulink环境下,对该控制系统进行了仿真研究,结果表明该辨识方法比PI自适应算法的鲁棒性强,且有很好的快速逼近性.
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人工神经网络
PID控制
双馈风电机组转速控制
BP网络
RBF网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的双馈风电矢量控制系统转速辨识
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 风电系统 矢量控制 转速估计 无速度传感器 神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 TM301.2
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-545X.2012.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程书华 2 2 1.0 1.0
2 王娟平 17 27 4.0 4.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
风电系统
矢量控制
转速估计
无速度传感器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
总下载数(次)
37
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