一种针对人体运动目标的Mean-Shift跟踪算法

• 作者: 吴乐华 蔡淳 谭涛 陈熙隆
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人类视觉 区域生长法 Mean-Shift 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2952字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的Mean-Shift目标跟踪算法在跟踪人体运动目标时的不足,提出了一种基于Mean-Shift目标跟踪算法的人体目标跟踪方法.该方法首先利用人眼视觉阈值效应和区域生长法检测目标,再用Mean-Shift跟踪算法对目标进行跟踪.实验表明该方法大幅提高了人体运动目标的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐华	重庆通信学院信号与信息处理实验室	36	287	9.0	15.0
2	蔡淳		5	3	1.0	1.0
3	谭涛	重庆通信学院信号与信息处理实验室	2	3	1.0	1.0
4	陈熙隆	重庆通信学院信号与信息处理实验室	2	3	1.0	1.0