基于微结构特征的维吾尔文笔迹鉴别

• 作者: 卡米力·木依丁 张韦煜 沈洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 笔迹鉴别 文本无关 微结构特征 欧氏距离 Manhattan距离
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4932字
• 语种: 中文

摘要

对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出一种维吾尔文的笔迹鉴别方法.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,运用欧氏距离和Manhattan距离度量方法进行笔迹特征匹配.对120份维吾尔族学生的笔迹样本进行测试,结果表明,该方法能有效提高维吾尔文笔迹鉴别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卡米力·木依丁	新疆大学信息科学与工程学院	27	90	4.0	9.0
2	沈洁	新疆大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0
3	张韦煜	新疆大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0