噪声方差和纹理复杂度分析的源相机识别

• 作者: 周治平 陈宗民
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像取证 源相机识别 模式噪声 噪声方差 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1563-1566
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01563

摘要

针对源相机识别问题,提出了一种利用噪声方差和纹理复杂度分析的源相机识别新方法.首先围绕彩色滤波阵列(CFA)插值和小波去噪,讨论了传统的模式噪声提取方法的不足,接着重点讨论利用噪声方差以及根据模糊聚类去除高纹理复杂区域进行模式噪声提取的新方法.实验表明所提取的模式噪声不仅能更好地反映数码相机的模式噪声特性,而且对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近6.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学物联网工程学院	105	522	11.0	16.0
2	陈宗民	江南大学物联网工程学院	2	10	1.0	2.0