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摘要:
在自然语言处理中,实体指代项识别通常被看作是序列标注任务进行处理.而实体指代项又是由多个连续的序列标注子任务组成的.这些子任务包括切分识别、实体识别和指代项识别.传统的管道方法经常会导致每步间的错误向下传递.级联方式的联合模型会带来大量的标记.虚结点方法同时规避了上面两个方法的缺点.系统采用虚结点的在线联合模型,不仅减少了训练时间,性能也比普通的在线联合模型要好.
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文献信息
篇名 基于虚结点方法的在线实体指代项识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 实体指代识别 虚结点 级联
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 192-194,219
页数 分类号 TP18
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.053
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞一乘 复旦大学计算机科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
实体指代识别
虚结点
级联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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