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摘要:
针对遥感图像数据量大、地物对象与空间尺度密切相关的特点,提出一种自适应多尺度融合遥感图像分割方法.使用颜色方差作为距离度量,利用区域邻接图和最近邻区域图对遥感图像进行快速分割,建立阈值和尺度之间的函数关系,通过不同阈值得到多尺度分割结果,并采用融合方法获得最终结果.实验结果表明,与eCognition单尺度分割方法相比,该方法可消除遥感图像过分割或欠分割的现象.
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文献信息
篇名 自适应多尺度融合遥感图像分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遥感图像 图像分割 多尺度 图像融合 图模型 阈值
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 208-210,215
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室 79 1195 20.0 30.0
2 李楠 上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室 33 171 6.0 12.0
3 霍宏 上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室 43 473 12.0 20.0
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图像分割
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图像融合
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研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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