基于像素领域信息的自适应图像增强算法

• 作者: 杨杰 王启帆 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相对熵 图像增强 邻域信息 遥感图像 视觉效果 图像细节
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2902字
• 语种: 中文

摘要

针对图像增强后视觉效果较差和细节信息不明显的问题,提出一种新的图像增强算法.计算图像中各像素数据模型与均匀分布模型之间的相对熵,设定阈值,基于邻域信息对相对熵大于阈值的像素进行自适应对比度增强,其余像素采用平台限制的双直方图均衡算法进行增强.实验结果表明,与HE算法、BHEPL算法和PLIP_BHE算法相比,经过该算法增强后的图像具有更好的视觉效果和更明显的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	王启帆	新疆大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0