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摘要:
如何有效提取句子的主观信息,计算主观性句子倾向性,并对其情感进行细粒度分析,成为一个热门的研究话题.提出了一种基于情感本体的主观性句子倾向性分析方法,分析句子的上下文语义关系,建立规则集.依据情感词汇本体和规则集,提出连续三词词类组合(3-POS)模型识别主观性句子,最后计算主观性句子倾向性值.实验结果表明,该模型对主观性句子的倾向性进行识别和计算的准确率达到81.02%.
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文献信息
篇名 基于情感词汇本体的主观性句子倾向性计算
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 情感词汇本体 主观性句子 3-POS模型 倾向性计算
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1678-1681,1684
页数 分类号 TP391.1
字数 5266字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01678
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓东 河南师范大学计算机与信息技术学院 58 405 11.0 17.0
2 王娟 河南师范大学计算机与信息技术学院 27 133 6.0 11.0
3 张征 河南师范大学计算机与信息技术学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
情感词汇本体
主观性句子
3-POS模型
倾向性计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机应用
月刊
1001-9081
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大16开
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1981
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