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摘要:
针对真核生物启动子识别的高假阳性现状,提出了一种基于特征综合的真核启动子识别方法.通过提取人类启动子核苷酸联体统计信息作为特征,并使用主成分分析法进行主元提取.将10维主成分特征与2维CpG岛特征进行特征综合,共同作为BP神经网络的输入来识别启动子.对人类基因序列启动子的预测结果表明,不但有效地减小了假阳性,而且具有较好的敏感性和特异性.
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文献信息
篇名 基于特征综合的启动子识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 启动子 启动子识别 主成分分析 CpG岛 反向传播(BP)神经网络
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 201-204
页数 分类号 TP319.4
字数 3342字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘咏梅 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 29 108 6.0 7.0
2 董宜堃 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
启动子
启动子识别
主成分分析
CpG岛
反向传播(BP)神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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