依赖ER模型的多关系频繁模式发现方法

• 作者: 刘波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多关系 ER模型 频繁项集
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 159-163
• 分类号: TP301
• 字数: 6652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.036

摘要

为了解决多关系频繁模式挖掘面临的统计偏斜问题和效率问题,提出了基于ER(实体-联系)概念模型的方法.其以ER模型的联系集为核心,利用扩展的关系数据库SQL统计原语,在用户给定数据约束和兴趣度约束的情况下,减少多关系频繁模式的产生数量,既不需要将相关关系表做物理连接,也不会产生统计偏斜.与相关研究工作的比较,说明了利用关系数据库管理系统和ER模型实现多关系频繁模式挖掘的有效性及正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	暨南大学计算机科学系	35	214	8.0	13.0