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摘要:
以游戏中群体智能角色的路径搜索为研究背景,提出一种改进的群体智能寻路算法.该方法把游戏寻路过程划分成三个阶段:第一阶段为预处理阶段,针对特定的目标点,采取逆向路径搜索策略,建立最优解路径表.第二阶段,针对动态障碍物的避让,运用实时A*算法生成局部动态路径,并与初始路径进行拼接.第三阶段,对找到的路径进行关键点优化和Catmull-Rom 样条平滑处理.实验结果表明该方法在游戏开发中的实用价值.
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文献信息
篇名 一种改进的群体智能寻路算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 路径搜索 最优解路径表 A*寻路 关键点优化 Catmull-Rom样条
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 139-142
页数 分类号 TP311.1
字数 3076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敏 电子科技大学中山学院计算机学院 13 25 3.0 4.0
2 徐翔 电子科技大学中山学院计算机学院 20 65 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径搜索
最优解路径表
A*寻路
关键点优化
Catmull-Rom样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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