滨海光谱混淆区面向对象的土地利用遥感分类

• 作者: 常春艳 朱西存 王凌 赵庚星 高泽
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 光谱分析 影像分割 影像融合 支持向量机 面向对象
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 226-231
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 5892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.05.038

摘要

滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土地利用/覆盖信息进行提取,并将分类结果与传统的基于像元的分类方法进行对比分析.结果表明:面向对象支持向量机的分类精度达到84.83％,比基于像元的最大似然法和波谱角法分别提高了5.94％和19.53％,且有效避免了椒盐现象.说明面向对象的图像分类方法明显提高了遥感影像的分类精度和分类效率,为滨海光谱混淆区土地利用信息的快速、准确提取提供了有效技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院	167	5137	43.0	64.0
2	朱西存	山东农业大学资源与环境学院	55	916	18.0	29.0
3	常春艳	山东农业大学资源与环境学院	18	245	9.0	15.0
4	王凌	山东农业大学资源与环境学院	27	559	14.0	23.0
5	高泽	山东农业大学资源与环境学院	1	54	1.0	1.0