基于资源评价的信任管理模型

• 作者: 左赛哲 杨双双 胡映然 郭玉翠
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信任管理 资源评价 好评度 模糊综合评判 激励机制
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 31-33,46
• 分类号: TP393
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.006

摘要

针对P2P网络中交易的安全性问题,提出了一种基于资源评价的信任管理模型.首先给出评价节点行为信任的好评度的概念,用模糊综合评判的方法计算节点对交易的单次好评度,每次交易后的交易记录表由提供资源的节点的母节点进行管理和存储；当节点选择提供资源的节点时,不仅考虑对目标节点的直接信任度,还考虑此次交易资源的总好评度,在计算直接信任度时考虑了时效性和交易资源的重要程度两个因素,交易资源的总好评度的计算数据来源于该资源的评价节点给出的以往评价；最后引入了基于虚拟货币的激励机制,以有效地提高节点参与的积极性.仿真实验表明,该模型能有效抵制恶意节点的攻击,提高网络交易的成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玉翠	北京邮电大学理学院	40	226	7.0	12.0
2	杨双双	北京邮电大学理学院	1	2	1.0	1.0
3	左赛哲	北京邮电大学理学院	3	19	2.0	3.0
4	胡映然	北京邮电大学理学院	1	2	1.0	1.0