一种基于数据驱动的执行机构健康管理技术研究

• 作者: 刘小雄 王娟 章卫国 黄志毅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 健康管理 数据驱动 电液伺服执行器 故障
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1800-1802,1805
• 分类号: V279
• 语种: 中文

摘要

应用健康管理方法可大大提高设备的安全和可靠性,针对飞机的执行机构,文章提出一种基于数据驱动的健康管理方法；首先根据电液伺服执行器的特点建立故障参数模型,然后应用动态k均值聚类算法进行故障特征提取,根据故障特征状况,应用模糊聚类方法进行健康状况评估,根据健康状况的发展划定健康等级,最后根据健康评估结果应用卡尔曼估计方法进行健康预测；仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	王娟	西北工业大学自动化学院	13	151	7.0	12.0
3	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
4	黄志毅	西北工业大学自动化学院	7	29	3.0	5.0