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摘要:
应用BP神经网络对高层建筑进行防火评估,弥补目前国内防火评估的不足.通过对高层建筑防火系统、灭火系统、安全疏散系统、管理及其它因素进行分析,运用加动量因子和变步长的优化算法建立BP神经网络.运用Matlab7.0实现对高层建筑防火评估的仿真,仿真结果误差控制在5%以内.实例表明,该系统符合要求,具有一定的实用价值.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的高层建筑防火评估
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 高层建筑 BP神经网络 防火评估
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 95-97
页数 分类号 TP399
字数 2776字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洁 81 241 8.0 11.0
2 钟凯 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高层建筑
BP神经网络
防火评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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