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摘要:
介绍了瓶颈带宽测量中的背景噪声问题,分析比较了现有的背景噪声过滤算法,指出了它们各自的优缺点.把广义k近邻估计应用于瓶颈带宽测量中的背景噪声过滤上,提出并实现了基于广义k近邻估计的噪声过滤算法.建立了仿真实验环境,对基于广义k近邻估计的噪声过滤方法与其它方法进行了比较验证,结果表明该方法具有更高的准确性和更强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 煤矿网络带宽测量中的背景噪声过滤方法研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 广义k近邻估计 噪声过滤 带宽测量 核函数 模拟实验
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 146-148
页数 分类号 TP393
字数 2746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8725.2012.10.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾民政 北京工业职业技术学院信息工程系 27 49 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义k近邻估计
噪声过滤
带宽测量
核函数
模拟实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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