科技企业人才孵化效率的S-FNN评价研究及应用

• 作者: 张宗益 李雷霆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 科技企业孵化器 人才孵化 效率评价 减聚类 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 16-20
• 分类号: TP391
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.005

摘要

为科学测评科技企业孵化器的人才孵化效率,提出科技企业人才孵化效率S-FNN评价模型.在研究科技企业人才孵化基本过程的基础上,构建了科技企业人才孵化效率评价指标体系；运用模糊减聚类法对网络规则进行处理,减少神经网络规则数目,以免参数膨胀导致网络难以训练,采用粒子群与遗传算法确定模糊网络参数值；运用模糊神经网络对科技企业人才孵化效率进行综合评价；通过应用案例验证了该评价模型的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宗益	重庆大学经济与工商管理学院	359	10711	54.0	89.0
2	李雷霆	重庆大学经济与工商管理学院	3	16	2.0	3.0