一种基于标记修正和样本更新的目标跟踪算法

• 作者: 卫保国 曹慈卓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 半监督自训练 标记修正 区域置信度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1963-1966
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.096

摘要

针对半监督自训练框架下进行目标跟踪的误差累积问题,提出一种结合标记修正与区域置信度样本更新的自适应跟踪算法.该算法将视频序列中的目标跟踪视为两类模式即目标与背景的分类问题,在半监督自训练框架下,选择SVM分类器分类目标与背景,结合K近邻和最小距离分类进行标记修正,并基于区域置信度提取新的样本更新分类器.实验结果显示,该方法有效改善了由于误差累积导致的漂移问题和目标遮挡后的跟踪失败.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫保国	西北工业大学电子信息学院	19	150	5.0	11.0
2	曹慈卓	西北工业大学电子信息学院	2	8	2.0	2.0